- ChatKioHne
- Dokumentasi API
Dokumentasi API
Mula dengan API LLM tanpa sensor kami dalam beberapa saat. Panduan ini merangkumi pengesahan, hujung titik, dan penstriman untuk penulisan kreatif tanpa had.
URL Asas dan Pengesahan
API ini mengikut konvensyen piawai OpenAI. Gunakan HTTPS://api.chatkiohnezensur.com/v1 sebagai URL asas anda. Dapatkan kunci anda dari papan pemuka selepas mendaftar dengan Google atau e-mel. Simpan kunci ini dengan selamat. Hantar ia dalam Authorization header sebagai token bearer.
Pengesahihan adalah mudah. Tiada pengalihan kompleks atau keanehan khusus vendor yang terpakai di sini. Permintaan anda dihantar terus ke model tanpa sensor khusus kami. Ralat seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah. Semak tetapan akaun anda jika akses gagal.
Setiap akaun membenarkan satu kunci aktif. Penjanaan kunci baharu menggantikan kunci lama serta-merta. Ini memastikan anda sentiasa mengawal akses. Tiada pengesahan nombor telefon diperlukan untuk pendaftaran.
curl https://api.chatkiohnezensur.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the three main points of the provided text"}]
}'
Permintaan Pertama dengan Python
Hantar teks ke model menggunakan SDK rasmi. Pasang pakej dan konfigurasikan kunci anda. ID model ialah uncensored. Permintaan mengembalikan respons teks secara langsung. Ini berfungsi untuk roleplay atau penulisan kreatif tanpa batasan.
Tetapkan suhu untuk kreativiti. Gunakan top_p untuk pensampelan nukleus. Laraskan max_tokens untuk mengawal panjang output. Maksimum lalai ialah 2,048 token melainkan anda menentukan sebaliknya. Ralat dan penolakan tidak menggunakan kredit.
Pembentukan respons ialah JSON piawai. Tangani pengecualian dengan baik. API menyokong aliran untuk output masa nyata. Gunakan parameter aliran untuk pengalaman pengguna yang lebih baik dalam aplikasi.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatkiohnezensur.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Implementasi SDK Node
Integrasikan API ke dalam aplikasi Node.js dengan mudah. Konfigurasikan URL asas dengan betul. Lulus kunci API anda dalam kepala. SDK mengendalikan pengekodan secara automatik. Ini mengurangkan kod boilerplate dengan ketara.
Alirkan respon untuk mengemas kini UI secara masa nyata. Proses kepingan semasa ia tiba. Ini memberikan pengalaman yang lebih lancar untuk pengguna yang menunggu output panjang. Tetingkap konteks menyokong 100,000 token secara keseluruhan.
Pemanggilan fungsi tersedia melalui parameter tools. Tentukan skema untuk pengekstrakan data terstruktur. Model mematuhi kekangan format. Mod JSON memastikan output yang konsisten untuk penguraian.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatkiohnezensur.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming dan SSE
Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Diterusi Pelayan (SSE). Setiap potongan mengandungi teks separa. Potongan terakhir termasuk statistik penggunaan token.
Proses data sebagaimana ia tiba. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Puffer potongan untuk membina semula mesej penuh. Tangani gangguan rangkaian dengan baik.
Penstriman berfungsi dengan panggilan fungsi juga. Terima panggilan alat secara berperingkat. Kemas kini UI secara dinamik. Pendekatan ini berskala dengan baik untuk aplikasi ber trafik tinggi.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Had had laju dan kekangan
Setiap kunci API membolehkan 300 permintaan setiap minit. Kebolehcergasan terhad kepada 8 permintaan serentak. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Had ini menghalang penyalahgunaan semasa waktu penggunaan puncak.
Rate limits reset every minute. Exceeding them returns a 429 error. Wait before retrying. Premium tiers might offer higher limits in the future.
Tetingkap konteks menyokong 100,000 token. Ini termasuk prompt dan penyelesaian. Pantau penggunaan untuk kekal dalam had. Input besar menelan lebih banyak kredit.
Pengiraan Token dan Kos
Bayar hanya untuk apa yang anda gunakan. Token input berharga $0.15 bagi setiap 1M. Token output berharga $0.50 bagi setiap 1M. Kredit tidak lupat. Ralat adalah percuma.
Isi semula dengan kripto. USDT pada TRC20 atau USDC pada Base. Deposit minimum ialah $20. Kredit bonus terpakai untuk jumlah yang lebih besar. +5% dari $50, +10% dari $100, +15% dari $200.
Akaun baharu mendapat kredit percubaan bernilai $0.50. Sah selama 7 hari. Semak penggunaan dalam papan pemuka. Bayaran balik tidak dikeluarkan untuk kredit.
Soalan biasa
Apakah model tanpa sensor yang digunakan untuk chat ki ohne zensur?
Kami menggunakan model terbuka berat khusus yang disesuaikan untuk respons tanpa sekatan. Ia tidak menolak topik dewasa, fiksyen, atau kontroversi yang sah. Ia bukan model GPT, Claude, atau vendor lain'.
Bagaimana cara mengendalikan ralat dalam API?
Kesalahan memulangkan kod HTTP piawai. 401 bermaksud kunci tidak sah. 402 menunjukkan tiada kredit. 429 menandakan had kadar. Semak badan respons untuk butiran. Kesalahan tidak menelan token.
Bolehkah saya mengesan respons untuk output masa nyata?
Ya, tetapkan stream kepada true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Dikirim Server. Proses potongan apabila ia tiba. Ini mengurangkan latensi untuk respons panjang.
Dapatkan kunci API anda
Daftar, salin kunci anda, dan kemas kini URL asas. Integrasi lengkap dalam beberapa minit.