- ChatKioHne
- Dokumentasi API
Dokumentasi API
Mulai dengan API LLM tanpa sensor kami dalam hitungan menit. Panduan ini mencakup autentikasi, endpoint, dan streaming untuk penulisan kreatif tanpa batasan.
URL Dasar dan Autentikasi
API ini mengikuti konvensi standar OpenAI. Gunakan HTTPS://api.chatkiohnezensur.com/v1 sebagai URL dasar Anda. Ambil kunci Anda dari dasbor setelah mendaftar dengan Google atau email. Simpan kunci ini dengan aman. Teruskan di Authorization header sebagai token bearer.
Autentikasi mudah. Tidak ada routing kompleks atau kekhasan vendor yang berlaku di sini. Permintaan Anda dikirim langsung ke model uncensored kami. Error seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid. Periksa pengaturan akun jika akses gagal.
Setiap akun memungkinkan satu kunci aktif. Menghasilkan kunci baru menggantikan kunci lama segera. Ini memastikan Anda selalu mengendalikan akses. Tidak diperlukan verifikasi nomor telepon untuk pendaftaran.
curl https://api.chatkiohnezensur.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the three main points of the provided text"}]
}'
Permintaan Pertama dengan Python
Kirim teks ke model menggunakan SDK resmi. Instal paket dan konfigurasikan kunci Anda. ID model adalah uncensored. Permintaan mengembalikan respons teks secara langsung. Ini cocok untuk roleplay atau penulisan kreatif tanpa batasan.
Atur suhu untuk kreativitas. Gunakan top_p untuk sampling nuklir. Sesuaikan max_tokens untuk mengontrol panjang output. Maksimum defaultnya adalah 2.048 token kecuali Anda menentukan sebaliknya. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi kredit.
Pemformatan respons adalah JSON standar. Tangani pengecualian dengan baik. API mendukung streaming untuk output waktu nyata. Gunakan parameter stream untuk pengalaman pengguna yang lebih baik di aplikasi.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatkiohnezensur.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Implementasi SDK Node
Integrasikan API ke aplikasi Node.js dengan mudah. Konfigurasikan base URL dengan benar. Masukkan kunci API Anda di header. SDK menangani serialisasi secara otomatis. Ini mengurangi kode boilerplate secara signifikan.
Stream respons untuk memperbarui UI secara real-time. Proses chunk saat tiba. Ini memberikan pengalaman yang lebih lancar bagi pengguna yang menunggu output panjang. Jendela konteks mendukung 100,000 token total.
Pemanggilan fungsi tersedia melalui parameter tools. Tentukan skema untuk ekstraksi data terstruktur. Model menghormati batasan format. Mode JSON memastikan output yang konsisten untuk parsing.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatkiohnezensur.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming dan SSE
Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE). Setiap potongan berisi teks parsial. Potongan terakhir mencakup statistik penggunaan token.
Proses data saat tiba. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Buffer potongan untuk merekonstruksi pesan lengkap. Tangani gangguan jaringan dengan baik.
Streaming bekerja dengan pemanggilan fungsi juga. Terima panggilan alat secara bertahap. Perbarui UI secara dinamis. Pendekatan ini skalabel untuk aplikasi lalu lintas tinggi.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Batas Laju dan Kendala
Setiap kunci API memungkinkan 300 permintaan per menit. Koncurrency dibatasi hingga 8 permintaan simultan. Tubuh permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Batas-batas ini mencegah penyalahgunaan selama penggunaan puncak.
Batas laju direset setiap menit. Melebihi batas akan mengembalikan error 429. Tunggu sebelum mencoba lagi. Tier premium mungkin menawarkan batas lebih tinggi di masa depan.
Context window mendukung 100.000 token. Ini mencakup prompt dan completion. Pantau penggunaan untuk tetap dalam batas. Input besar mengonsumsi lebih banyak kredit.
Penghitungan Token dan Biaya
Bayar hanya untuk yang Anda gunakan. Token input berharga $0.15 per 1M. Token output berharga $0.50 per 1M. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Kesalahan gratis.
Isi ulang dengan kripto. USDT di TRC20 atau USDC di Base. Deposit minimum adalah $20. Kredit bonus berlaku untuk jumlah yang lebih besar. +5% dari $50, +10% dari $100, +15% dari $200.
Akun baru mendapatkan kredit percobaan senilai $0.50. Berlaku selama 7 hari. Periksa penggunaan di dasbor. Refund tidak dikeluarkan untuk kredit.
Pertanyaan umum
Apa model tanpa sensor yang digunakan untuk chat ki ohne zensur?
Kami menggunakan model open-weight khusus yang disesuaikan untuk respons tanpa batasan. Model ini tidak menolak topik dewasa, fiksi, atau kontroversial yang sah. Ini bukan model GPT, Claude, atau vendor lainnya.
Bagaimana cara menangani error di API?
Kesalahan mengembalikan kode HTTP standar. 401 berarti kunci tidak valid. 402 menunjukkan tidak ada kredit. 429 menandakan pembatasan laju. Periksa badan respons untuk detailnya. Kesalahan tidak mengonsumsi token.
Apakah saya dapat mengalirkan respons untuk output real-time?
Ya, atur stream menjadi true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events. Proses potongan saat tiba. Ini mengurangi latensi untuk respons panjang.
Ambil kunci API Anda
Daftar, salin kunci Anda, dan perbarui URL dasar. Integrasi lengkap dalam hitungan menit.